Andriana, Yuni (2017) Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Menentukan Jumlah Pekerja Dalam Proses Pembibitan Kelapa Sawit Pada PT.SMART Tbk / Yuni Andriana / 1413740 / Pembimbing I : R. Fitria Rachmawati / Pembimbing II : Irmayansyah. FINKOM - UNBIN, Bogor.
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version
Download (657kB)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (520kB)
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version
Download (560kB)
BAB III METODE PENGEMBANGAN.pdf - Published Version
Download (519kB)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version
Download (300kB)
DAFTAR RUJUKAN.pdf - Published Version
Download (386kB)
Abstract
PT SMART Tbk adalah perusahaan Agribussines and Food yang bergerak di bidang kultur jaringan kelapa sawit. Perusahaan ini memanfaatkan kultur jaringan untuk memperbanyak dan memproduksi bibit kelapa sawit. Tenaga kerja merupakan bagian penting untuk kelangsungan pengerjaan perbanyakan bibit pada perusahaan ini. Penentuan kebutuhan pekerja sangat berpengaruh pada kelangsungan pengerjaan yang telah tersusun setiap bulannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh jumlah pekerja dengan variable jumlah hasil produksi serta membangun sebuah sistem informasi yang menerapkan metode exponential smoothing. Exponential smoothing akan memunculkan prediksi produksi yang akan di hitung sistem penentuan jumlah pekerja yang akan di bangun. Sistem ini telah di nilai oleh pengguna dengan menyebarkan kuesioner dan menghitung presentasi kelayakan dari sistem tersebut dan mendapatkan presentasi kelayakan sebesar 67% yang artinya penggunaan sistem penentuan jumlah pekerja dapat diterima oleh pengguna.
Item Type: | Other |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Exponential Smoothing, Jumlah pekerja, presentasi kelayakan |
Subjects: | W Computer Science > Information Systems W Computer Science > Decision Support System (DSS) |
Depositing User: | R. Rizka Nurmala |
Date Deposited: | 03 Oct 2023 04:40 |
Last Modified: | 03 Oct 2023 04:40 |
URI: | http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/281 |