Fadhillah, Muhammad Rizal (2022) PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM REKOMENDASI PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID UNTUK MENUNJANG KINERJA KARYAWAN DIGITAL MARKETING / MUHAMMAD RIZAL FADHILLAH / 14177022 / Pembimbing I : Anggra Triawan / Pembimbing II : Julio Warmansyah. FINKOM - UNBIN, Bogor.
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version
Download (727kB)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (700kB)
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version
Download (909kB)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN.pdf - Published Version
Download (936kB)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Download (2MB)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version
Download (595kB)
DAFTAR RUJUKAN.pdf - Published Version
Download (416kB)
Abstract
CV. Summit Citra Teknologi merupakan salah satu perusahaan di bidang konsltan IT dan Media Pemerintah yang saat ini sedang berkembang sangat pesat, didirikan pada tahun 2018 yang berfokus dalam proses konsultasi digital marketing, pembuatan website, pembuatan aplikasi Android dan juga pembuatan aplikasi IOS, Permasalahan yang dihadapi CV. Summit Citra Teknologi atau Summitbreak adalah kayawan digital marketing selain bekerja secara menetap di kantor dan harus bekerja diluar jam kerja untuk memperkenalkan dan mempromosikan, serta memasarkan produk kepada customer. Karena sebagian besar kegiatan pekerjaannya melalui smartphone, Jadi tidak menutup kemungkinan jika karyawan Digital Marketing memerlukan smartphone untuk menunjang kebutuhan dalam berkerja kegiatan pekerjaannya tentu harus didukung dengan smartphone android yang baik, Namun CV. Summit Citra Teknologi belum tepat dalam rekomendasi smartphone. Oleh sebab itu, dibutuhkan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat membantu menunjang kinerja karyawan digital. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi pemilihan smartphone android untuk menunjang kinerja karyawan digital marketing. Mendapatkan hasil presentase uji kelayakan ahli sistem informasi sebesar 100% dan hasilnya sangat layak, kemudian pada presentase uji kelayakan pengguna yaitu sebesar 78,97% hasilnya sangat layak. Sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan korelasi Rank Spearman yang menghasilkan akurasi sebesar 0.7% artinya Tinggi / Kuat dan di interpretasikan sangat layak
Item Type: | Other |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Rekomendasi, Smartphone, Android, Simple Additive Weighting |
Subjects: | W Computer Science > Information Systems W Computer Science > Decision Support System (DSS) |
Depositing User: | R. Rizka Nurmala |
Date Deposited: | 31 Jan 2023 11:09 |
Last Modified: | 22 Jul 2023 09:37 |
URI: | http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/159 |