Penerapan Metode Algoritma K-Means Untuk Prediksi Produk Herbal Yang Laris / Dwi Prasetyo / 14170008 / Pembimbing I : Julio Warmansyah / Pembimbing : Anggra Triawan

Beragam merk produk herbal habbatusauda membuat pemilik perusahaan mengalami kesulitan dalam memprediksi produk herbal yang laris dan kurang laris yang dipesan oleh konsumen. Berdasarkan data histori permintaan produk herbal mengalami kenaikan dan juga penurunan jumlah permintaan konsumen. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat mengelompokan merk produk herbal mana yang masuk kedalam produk herbal laris dan kurang laris agar dapat dilakukan perencanaan merk produk herbal yang sering dipesan oleh konsumen kedepannya dengan menggunakan Algoritma K-Means didalamnya diterapkan variabel-variabel yaitu permintaan dan produksi. Hal ini dilakukan untuk memprediksi merk produk herbal yang sering dipesan oleh konsumen, supaya dapat menentukan merk produk herbal mana yang akan ditambahkan jumlah produksinya di periode tahun yang akan datang. Penelitian ini sudah dilakukan uji kelayakan sebesar
87,59% yang bermakna aplikasi yang dibangun layak dan juga sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan rumus Confussion Matrix dengan hasil akurasi 55%