PENERAPAN METODE HUMAN ORGANIZATION TECHNOLOGY (HOT-FIT MODEL) UNTUK EVALUASI IMPLEMENTASI APLIKASI SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN (SIDIA) DI LINGKUNGAN PEMERINTAH KOTA BOGOR / Abdul Choliq / 14178001 / Pembimbing I : Irmayansyah / Pembimbing II : Dedy Mulyadi

Aplikasi SIDIA merupakan produk sistem informasi berbasis desktop yang dibangun dari hasil proyek perubahan Diklatpim IV yang berfungsi untuk menangani masalah data materiil berupa persediaan, menyajian informasi nilai dan jumlah persediaan pada neraca Pemerintah Kota Bogor. Permasalahan yang terjadi adalah sosialisasi dan bimbingan teknis (Bimtek) telah dilaksanakan kepada pengurus barang yang mempunyai tugas pokok menyusun laporan persediaan. Namun belum semua user (pengurus barang) menggunakan aplikasi SIDIA. Pertanyaan yang muncul dari permasalahan ini adalah belum diketahui tingkat keberhasilan implementasi aplikasi SIDIA di lingkungan Pemerintah Kota Bogor sebagai penyedia informasi. Penelitian ini menggunakan metode HOT-Fit Model berdasarkan 4 dimensi yaitu Human (manusia), Organization (organisasi), Technology (teknologi) dan Net Benefits (manfaat). Hasil pengukuran tingkat keberhasilan implementasi aplikasi SIDIA berdasarkan kriteria kualitas sistem mempunyai nilai rata-rata yaitu 3,79 yang berarti baik, kriteria kualitas informasi mempunyai nilai rata-rata 3,92 yang berarti baik, kriteria kualitas layanan mempunyai nilai rata-rata 3,65 yang berarti sedang, kriteria penggunaan sistem mempunyai nilai rata-rata 3,66 yang berarti sedang, kriteria kepuasan pengguna mempunyai nilai rata-rata 3,88 yang berarti baik, kriteria struktur organisasi mempunyai nilai rata-rata 3,64 yang berarti sedang dan kriteria net benefits mempunyai nilai rata-rata 4,01 yang berarti baik. Selain itu dilakukan pengukuran korelasi dimana faktor yang paling rendah tingkat korelasinya adalah antara Struktur Organisasi dengan Net Benefits yaitu sebesar 0,217 sedangkan Faktor yang paling tinggi tingkat korelasinya adalah antara Kualitas Informasi dengan Kepuasan Pengguna yaitu sebesar 0,835. Dalam penelitian ini juga dilakukan pengukuran tingkat pengaruh dimana faktor yang paling rendah tingkat pengaruhnya yaitu Kualitas Layanan terhadap Net Benefits yaitu sebesar 1,1% sedangkan faktor yang paling tinggi tingkat pengaruhnya adalah Kualitas Informasi terhadap Net Benefits yaitu sebesar 35,4%.