Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Menentukan Rekomendasi Barang Promosi Cuci Gudang Pada Stok Barang Mendekati Expired / Aris Rusmana / 14177056 / Pembimbing I : Adiat Paridudin / Pembimbing II : Syafrial

PT. Indmarco Prismatama Cab.Bogor 2 adalah perusahan retail yang saat ini sedang berkembang sangat pesat, sebagian besar pemasukan barang dagangan untuk seluruh gerai-gerai yang ada di toko indomaret berasal dari distribusi PT. Indomarco Prismatama Cab. Bogor 2 yang menyediakan lebih dari 5000 jenis produk yang berdomisili di cibinong kab. Bogor. Permasalahan yang dihadapi PT. Indmarco Prismatama Cab.Bogor 2 adalah bagaimana memprediksi barang yang akan expired dalam jangka waktu dekat agar dapat di manfaatkan dengan baik. Melihat stok barang yang ada di toko itu cukup terbilang banyak barang returan yang masa expirednya habis itu di musnahkan, Namun PT. Indmarco Prismatama Cab. Bogor 2 belum tepat dalam memprediksi barang yang mendekati expired. Oleh sebab itu, dibutuhkan metode Naïve Bayes yang dapat membantu pihak toko bisa memanfaatkan barang yang akan mendekati expired bisa dijual dengan harga barang promo sehingga bisa meningkatkan keuntungan pada perusahaan. Didalam penelitian ini membuat sebuah sistem aplikasi yang mampu mengelola barang mendekati expired,yaitu aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi pemilihan barang promosi untuk meminimalisir terjadinya pemusnahan pada barang yang mendekati expired dengan menerapkan metode Naive Bayes. Variabel yang digunakan yaitu status mendekati expired dan sales per day (spd).Hal ini dilakukan untuk memberikan rekomendasi pemilihan barang promosi, agar pihak toko tidak memusnahkan barang-barang yang mendekati expired. Mendapatkan hasil presentase uji kelayakan ahli sistem informasi sebesar 100% dan hasilnya sangat layak, kemudian pada presentase uji kelayakan pengguana yaitu sebesar 92,20% hasilnya sangat layak. Sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan confussion matrix yang menghasilkan akurasi 70%.