Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Rekomendasi Penentuan Penerimaan IT Programmer Di Perusahaan FinTech / Moh. Radyatam Suryana / 14187012 / Pembimbing 1 : Rajib Ghaniy / Pembimbing II: Cahyono Budy Santoso / Program Studi Sistem Informasi

Di lingkungan kerja, hampir setiap perusahaan Fintech memiliki kebutuhan untuk merekrut tenaga kerja dalam divisi IT, terutama IT Programmer. Proses seleksi kandidat IT Programmer saat ini dilakukan secara langsung oleh manajer yang bertanggung jawab. Jika hasil evaluasi menunjukkan kinerja yang baik, maka kandidat tersebut dapat dipertimbangkan untuk bergabung dengan perusahaan. Proses penerimaan kandidat IT Programmer melibatkan berbagai tahapan dan penilaian berdasarkan kriteria atau persyaratan tertentu yang telah ditetapkan sebelumnya. Namun, salah satu tantangan yang dihadapi saat ini adalah adanya skor penilaian yang hampir identik, mendekati kesamaan, bahkan persis sama. Hal ini dapat menyulitkan manajer dalam mengambil keputusan, tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat ketepatan dan keefektifan metode SAW. Oleh karena itu, penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dianggap sebagai solusi yang tepat dan efektif untuk mengatasi masalah ini. Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan dalam penelitian ini menerapkan metode SAW berdasarkan data kandidat IT Programmer yang telah diolah menggunakan delapan kriteria, yaitu Golang, Hasil Test, Postgress SQL, Dokumentasi, Fintech Experience, Tech Experience, Design System, dan Code Scalability. Sistem yang dibangun mampu menampilkan hasil peringkat mulai dari kandidat dengan nilai tertinggi hingga nilai terendah. Uji coba sistem dilakukan oleh dua ahli sistem, yang memberikan nilai sebesar 95,23%, menempatkannya dalam kategori sangat layak untuk dikembangkan. Selain itu, uji coba sistem oleh tiga pengguna menggunakan PSSUQ menghasilkan nilai 83,93%, yang juga berada dalam kategori sangat layak untuk diimplementasikan. Hasil perangkingan diuji dengan menggunakan perhitungan korelasi Spearman Rank, yang menghasilkan nilai 0.88. Hal ini menunjukkan bahwa metode SAW dapat diandalkan untuk memberikan rekomendasi dalam penentuan penerimaan kandidat IT Programmer di perusahaan FinTech.