Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam menentukan jurusan pada SMK IT / Muhammad Rizal Fahminuddin / 1414022 / Program Studi: Sistem Informasi / Pembimbing I : Lis Utari / Pembimbing II : Adiat Pariddudin

Pendidikan merupakan pembelajaran yang sangat penting, sebab signifikansinya untuk mencetak generasi penerus bangsa yang sehat berwawasan luas dan dapat menjadikan negara kita maju. Namun demikian, seiring bergulirnya waktu, untuk biaya pendidikan dirasa semakin mahal, hal ini dikarenakan pendidikan menyesuaikan dengan teknologi yang semakin maju. Permasalahan dalam penelitian ini adalah tidak adanya monitoring terhadap latar belakang pemilihan jurusan pada siswa sehingga mengakibatkan kurangnya motivasi siswa dalam proses belajar mengajar di kelas, dengan berdasarkan kepada hasil nilai pelajaran. Maka pemilihan jurusan dipilih
berdasarkan metode K-Means. K-Means adalah metode Data Mining yang melakukan proses pengelompokkan tanpa supervisi (unsupervised) dan menjadi salah satu metode pengelompokan data cluster dengan sistem partisi. Hasil dari pengujian ini
menggunakan PSSUQ (Post-Study System Usability Quesionnaire) pada kuesioner untuk Ahli dan Pengguna dilakukan untuk menguji kuesioner yang dilakukan pada penelitian ini, total keseluruhan responden yaitu 4 Responden yang dimana dari 2
responden berasal dari Universitas Binaniaga Bogor dan 2 responden berikutnya berasal dari tempat penelitian. Presentase yang didapatkan sebesar 97.29% maka dapat dikategorikan sangat layak untuk digunakan.