kurnadi, kurnadi (2021) Penerapan Metode Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Jurnalis Berdedikasi Di Perusahaan Media / Kurnadi/ 14170013 / Pembimbing I : Julio Warmansyah / Pembimbing II : Anggra Triawan. FINKOM - UNBIN, Bogor.
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version
Download (401kB)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (187kB)
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version
Download (711kB)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN.pdf - Published Version
Download (369kB)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version
Download (11kB)
DAFTAR RUJUKAN.pdf - Published Version
Download (92kB)
Abstract
Penilaian kinerja karyawan merupakan salah satu cara yang digunakan oleh perusahaan untuk memperbaiki dan mengembangkan sumber daya manusia. Dari hasil penilaian kinerja karyawan, perusahaan diharapkan mengetahui kelebihan serta kelemahan karyawan sebagai dasar untuk mengurangi kelemahan dan mempertahankan kelebihan yang ada merupakan bentuk upaya meningkatkan produktivitas demi kemajuan perusahaan. Dalam proses penghimpunan karya jurnalistik, jurnalis sering kali tidak memaksimalkan kewajibannya diantaranya yaitu kurangnya karya jurnalistik yang dapat dihimpun sehingga dalam tuntutan target perusahaan belum tercukupi dalam beberapa konten pemberitaan dan juga tidak maksimal dari segi waktu saat bekerja di lapangan. Oleh
sebab itu, dibutuhkan metode yang dapat membantu Pemimpin Redaksi dalam memotivasi jurnalis dalam menciptakan karya jurnalistik sehingga dapat membantu penghimpunan karya-karya jurnlistik di perusahaan tersebut. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat menentukan jurnalis yang berdedikasi guna memberikan suatu motivasi kepada seluruh jajaran redaksi dan jurnalis atas peringkat banyaknya produk karya jurnalistik sehingga pemimpin redaksi dapat meminimalisir terjadinya kesalahan dalam memilih jurnalis bededikasi dengan menerapkan metode Naive Bayes. Variabel-variabel yang digunakan berdasarkan artikel atau hasil karya jurnalistik secara akumulatif pertahunnya, banyaknya pembaca dalam sebuah artikel, niai peringkat dalam kepopuleran suatu
artikel, artikel yang disharing pembaca, komunikasi dan disiplin dalam sebuah perusahaan. Hal ini dilakukan untuk menentukan jurnalis berdedikasi dan layak mendapatkan apresiasi sehingga dapat termotivasi dalam suatu pekerjaan, hal tersebut dapat membantu Pemimpin Redaksi agar tidak lagi
mengira-ngira dan tidak merasa kebingungan serta meminimalisir kesalahan dalam memilih jurnalis berdedikasi. Mendapatkan hasil presentase uji kelayakan ahli sistem informasi sebesar 100% dan hasilnya sangat layak, kemudian pada presentase uji kelayakan pengguana yaitu sebesar 90,22%
hasilnya sangat layak. Sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan confussion matrix yang menghasilkan akurasi 95,30%.
Item Type: | Other |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Menentukan Jurnalis Berdedikasi, Naive Bayes, Sumber daya manusia, Presentase Kelayakan |
Subjects: | W Computer Science > Data Mining W Computer Science > Information Systems W Computer Science > Information Analysis W Computer Science > Computer programming and Programs |
Depositing User: | R. Rizka Nurmala |
Date Deposited: | 07 Jun 2022 09:27 |
Last Modified: | 07 Jun 2022 09:27 |
URI: | http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/96 |