sudrajat, dadang (2021) PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK PENANGGULANGAN PENYAKIT PADA IKAN NILA / Dadang Sudrajat / 14167008 / Pembimbing I : Julio Warmansyah / Pembimbing II : Adiat Pariddudin. FINKOM - UNBIN, Bogor.
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version
Download (901kB)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (663kB)
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version
Download (900kB)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN.pdf - Published Version
Download (845kB)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version
Download (187kB)
DAFTAR RUJUKAN.pdf - Published Version
Download (470kB)
Abstract
Ikan nila merupakan salah satu komoditas perikanan air tawar yang saat ini menghasilkan prospek keuntungan yang menjanjikan dalam proses budidaya. Seiring dengan
meningkatnya jumlah penduduk di Indonesia terutama di kabupaten Bogor dan kebutuhan bahan pangan serta gizi yang baik, permintaan ikan akan terus meningkat pesat dari tahun
ke tahun. Permintaan ikan yang meningkat tentunya memiliki makna positif bagi pengembangan pada usaha perikanan, namun dalam proses budidaya ikan nila,pembudidaya ikan mengalami beberapa kendala, salah satu kendala yang dimaksud adalah
terjangkitnya berbagai macam wabah penyakit Adapun permasalahan yang sering terjadi adalah keterbatasan pengetahuan para pembudidaya tentang penyakit ikan nila,. Untuk itu diperlukan suatu sistem pakar yang diharapkan dapat membantu para pembudidaya ikan dikawasan perikanan khususnya di wilayah Kabupaten Bogor, dalam mendiagnosa penyakit ikan nila. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pakar mengunakan metode forward chaining, yang mampu mendiagnosa penyakit ikan nila. Sistem pakar ini memiliki basis pengertahuan sebanyak 10 jenis penyakit dengan 24 gejala, sistem pakar ini memberikan output kemungkinan penyakit ikan nila berdasarkan hasil konsultasi dengan input gejala yang dilakukan oleh user agar penanggulangan penyakit Ikan nila bisa dilakukan secara cepat, tepat, dan akurat, sehingga pembudidaya dapat segera mengambil tindakan ketika
ada indikasi gejala dan penyakit yang menyerang ikan nila. Berdasarkan uji fungsional sistem yang telah dilakukan,dapat ditarik kesimpulan sistem pakar ini telah memenuhi syarat untuk diimplementasikan dengan menghasilkan nilai kelayakan sebesar 85,62% dan dikategorikan layak.
Item Type: | Other |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Penyakit Ikan Nila, Forward Chaining |
Subjects: | W Computer Science > Data Mining W Computer Science > Information Systems W Computer Science > Computer programming and Programs W Computer Science > Database Design |
Depositing User: | R. Rizka Nurmala |
Date Deposited: | 23 Mar 2022 10:40 |
Last Modified: | 23 Mar 2022 10:40 |
URI: | http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/78 |