Kesuma, Untung Sindu Ganda (2020) Penerapan Metode Access Control List (ACL) untuk Filtering Konten / Untung Sindu Ganda Kesuma / 15150039 / Pembimbing I : Adiat Pariddudin / Pembimbing II : Binanda Wicaksana. FINKOM - UNBIN, Bogor.
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version
Download (691kB)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (764kB)
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version
Download (555kB)
BAB III METODE PENGEMBANGAN.pdf - Published Version
Download (735kB)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (338kB)
DAFTAR RUJUKAN.pdf - Published Version
Download (521kB)
Abstract
Tujuan penelitian ialah menerapkan dan merancang sebuah sistem yang secara otomatis akan membatasi hak pengguna dalam mengakses website dan juga dalam mengakses konten pada saat mengakses jaringan internet di PT Argha Karya Prima Industry TBK. Hal ini bertujuan agar bandwidth akan lebih efisien dan network administrator di perusahaan akan lebih mudah melakukan monitoring jaringan. Metode penelitian yang
digunakan meliputi studi kepustakaan mengenai topik yang dibahas dalam penelitian dan pengumpulan data menggunakan teknik observasi. Hasil yang dicapai ialah simulasi rancangan content filtering dengan metode Access Control List yang dapat melakukan filtering terhadap website yang ingin dikunjungi dan Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP) dengan metode Network based access control yang dapat membatasi jumlah perangkat yang digunakan untuk mengakses jaringan internet dalam proxy server IPcop. Simpulan dari penelitian ini adalah dengan digunakannya sistem content filtering maka karyawan di perusahaan tersebut hanya dapat mengakses website yang diizinkan oleh perusahaan dan menggunakan perangkat yang telah didaftarkan terlebih dahulu kepada network administrator. Dengan diterapkannya metode Access Control List ini dan telah dilakukan penyebaran kuesioner kepada ahli jaringan dan pengguna internet maka di
dapat nilai persentasi untuk uji kelayakan ahli jaringan adalah 91,7% dipersentasikan mendapat Sangat Baik dan persentase yang didapat dari rata-rata kuesioner pengguna internet adalah 86,36% dipersentasikan mendapat Sangat Baik.
Item Type: | Other |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Access Control List, Content Filtering, IPCop |
Subjects: | W Computer Science > Mobile Computing W Computer Science > Computer programming and Programs W Computer Science > Computer - Software W Computer Science > Computer Networking W Computer Science > Database Security |
Depositing User: | R. Rizka Nurmala |
Date Deposited: | 23 Dec 2021 08:19 |
Last Modified: | 15 Jan 2022 05:50 |
URI: | http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/55 |