Penerapan Metode K-Means Untuk Penentuan Pola Pelayanan Jemaat Gereja / Jesaya Christofel Takaria / 14200030 / Pembimbing: Julio Warmansyah / Program Studi: Sistem Informasi

Takaria, Jesaya Christofel (2024) Penerapan Metode K-Means Untuk Penentuan Pola Pelayanan Jemaat Gereja / Jesaya Christofel Takaria / 14200030 / Pembimbing: Julio Warmansyah / Program Studi: Sistem Informasi. FINKOM-UNBIN, Bogor.

[thumbnail of HALAMAN JUDUL.pdf] Text
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version

Download (873kB)
[thumbnail of BAB I PENDAHULUAN.pdf] Text
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version

Download (279kB)
[thumbnail of BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf] Text
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version

Download (1MB)
[thumbnail of BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN.pdf] Text
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN.pdf - Published Version

Download (701kB)
[thumbnail of BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf] Text
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf] Text
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version

Download (149kB)
[thumbnail of DAFTAR RUJUKAN.pdf] Text
DAFTAR RUJUKAN.pdf - Published Version

Download (113kB)

Abstract

Pada penelitian ini permasalahan yang dihadapi adalah kurangnya akurasi dan efektivitas dalam penentuan kelompok pelayan jemaat gereja, serta belum berjalannya pola pelayanan jemaat secara optimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan prototipe aplikasi yang dapat menentukan pola pelayanan jemaat gereja dengan akurat, serta mengukur efektivitas penerapan algoritma KMeans dalam proses tersebut. Metode K-Means digunakan untuk mengklasifikasikan data jemaat berdasarkan kriteria tertentu, yang dimana kriteria yang dipakai adalah data lama bergereja, data usia, data pemilihan pelayan dengan tujuan mengidentifikasi pola pelayanan yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan gereja. Selain itu, penelitian ini juga mengembangkan prototype aplikasi yang menggunakan algoritma K-Means untuk mendukung analisis dan visualisasi data, serta mengukur tingkat akurasi dan efektivitas metode yang digunakan. Klaster yang ditentukan berjumlah 3 sesuai dengan tingkatannya yaitu tingkat prioritas tinggi, sedang, dan rendah. Pada aplikasi yang telah dibangun telah dilakukan uji hasil dengan kuesioner kepada pengguna sebesar 89%, yang berarti “Sangat Layak”, serta hasil kuesioner kepada ahli sistem dan materi menggunakan silhouette coefficient sebesar 0.7448 yang berarti termasuk kedalam kategori “Strong Structure”.

Item Type: Other
Uncontrolled Keywords: Algoritma K-Means, Analisis Data, Klastering, Pelayanan Jemaat, Visualisasi Data
Subjects: W Science and Technology > Data Mining
W Science and Technology > Information Systems
Depositing User: R. Rizka Nurmala
Date Deposited: 18 Jul 2026 06:21
Last Modified: 18 Jul 2026 06:21
URI: http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/417

Actions (login required)

View Item
View Item