Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Menggunakan Logika Fuzzy Berbasis Sensor Kelembapan Tanah Dan Prediksi Hujan / Andrean Dwi Sahara / 16210002 / Pembimbing: Farhan Zayid/ Program Studi: Teknologi Informasi

Permasalahan utama dalam kegiatan pertanian adalah tingginya penggunaan air yang sering tidak efisien akibat metode penyiraman manual maupun tradisional yang belum mempertimbangkan kondisi kelembapan tanah dan prediksi cuaca. Hal ini berdampak pada pemborosan sumber daya serta menurunnya produktivitas tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penyiraman otomatis berbasis sensor kelembapan tanah dan prediksi hujan dengan logika fuzzy, yang mampu menyesuaikan penyiraman berdasarkan kondisi tanah dan prediksi hujan. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor kelembapan tanah, relay, pompa mini, serta aplikasi Blynk sebagai antarmuka pengguna. Data cuaca diperoleh melalui API OpenWeatherMap. Metode penelitian yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian fungsional dengan black-box testing, uji akurasi sensor, uji efektivitas penggunaan air, serta penilaian pengguna melalui kuesioner berbasis skala Likert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor kelembapan tanah memiliki tingkat akurasi rata-rata di atas 90%, sistem mampu menghemat penggunaan air sebesar 13,33% dibandingkan metode manual, dan seluruh fitur berfungsi sesuai rancangan dengan tingkat keberhasilan 100%. Penilaian pengguna menghasilkan skor rata-rata 4,3 yang termasuk kategori “sangat layak”. Dengan demikian, sistem penyiraman otomatis berbasis IoT dengan logika fuzzy ini terbukti akurat, efisien, dan layak digunakan sebagai solusi teknologi pertanian modern yang mendukung pengelolaan air secara berkelanjutan.