PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN PERMINTAAN BESI PADA PERUSAHAAN PENGEMBANG PERUMAHAN / Rio Bagus Saputra / 14197032 / Pembimbing: Irmayansyah / Program Studi: Sistem Informasi

Proses penentuan kebutuhan material besi pada perusahaan pengembang perumahan masih dilakukan secara konvensional atau berdasarkan perkiraan, yang seringkali menimbulkan permasalahan ketidakakuratan dan ketidakefektifan dalam manajemen persediaan. Masalah utama yang dihadapi adalah kelebihan stok besi yang menyebabkan penurunan kualitas material (korosi/karat) dan penambahan biaya penyimpanan, serta kekurangan stok yang mengakibatkan keterlambatan dalam proses pembangunan proyek. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) guna memprediksi jumlah kebutuhan permintaan besi secara lebih akurat dan efektif. Sistem ini menggunakan variabel input Stok Kebutuhan dan Permintaan untuk menghasilkan output Prediksi Persediaan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Model Prototype.
Pengujian kelayakan sistem dilakukan melalui Blackbox Testing oleh ahli dan PSSUQ oleh pengguna, sementara tingkat akurasi diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat kelayakan yang sangat tinggi dan tingkat akurasi prediksi yang sangat baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan ini mampu memberikan rekomendasi jumlah kebutuhan besi yang tepat, sehingga membantu pihak logistik dalam meminimalkan kerugian operasional akibat ketidakseimbangan stok material.