Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Rekomendasi Penentuan Penerima Bantuan Ternak / Fatiya Alifah / 14200026 / Pembimbing: Derman Janner Lubis / Program Studi Sistem Informasi

Pada penentuan calon penerima bantuan ternak masih sulit untuk verifikator dan belum efektif, sehingga maksud dari penelitian ini adalah menerapkan metode Naïve Bayes untuk rekomendasi penentuan penerima bantuan ternak, yang bertujuan agar mendapatkan penerima bantuan ternak yang lebih mudah, mendapatkan proses untuk menentukan penerima bantuan ternak yang lebih efektif, mengembangkan prototype aplikasi rekomendasi penentuan penerima bantuan ternak menggunakan metode Naïve Bayes, dan mengukur tingkat akurasi dan efektifitas penerapan metode Naïve Bayes untuk merekomendasikan penentuan penerima bantuan ternak. Data keseluruhan yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 205 data, 184 data digunakan untuk data latih, dan 21 data digunakan untuk data uji. Penerapan metode Naïve Bayes dapat memberikan rekomendasi penentuan penerima bantuan ternak karena telah dilakukan uji akurasi menggunakan confusion matrix. Hasil uji akurasi yang diperoleh sebesar 81%, kemudian hasil kuesioner kepada pengguna sebesar 84%, kemudian hasil kuesioner kepada ahli sebesar 100% yang dikategorikan “Sangat Layak”.