Penerapan Metode K-Means Untuk Pemetaan Potensi Perluasan Pasar Secara Digital Marketing Terhadap UMKM / Resty Friska yanthi Halawa / 14200028 / Pembimbing : R. Joko Sarjanoko / Program Studi Sistem Informasi

Halawa, Resty Friska yanthi (2024) Penerapan Metode K-Means Untuk Pemetaan Potensi Perluasan Pasar Secara Digital Marketing Terhadap UMKM / Resty Friska yanthi Halawa / 14200028 / Pembimbing : R. Joko Sarjanoko / Program Studi Sistem Informasi. FINKOM-UNBIN, Bogor.

[thumbnail of HALAMAN JUDUL.pdf] Text
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version

Download (692kB)
[thumbnail of BAB I PENDAHULUAN.pdf] Text
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version

Download (586kB)
[thumbnail of BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf] Text
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version

Download (1MB)
[thumbnail of BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN.pdf] Text
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN.pdf - Published Version

Download (746kB)
[thumbnail of BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf] Text
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf] Text
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version

Download (231kB)
[thumbnail of DAFTAR RUJUKAN.pdf] Text
DAFTAR RUJUKAN.pdf - Published Version

Download (429kB)

Abstract

Pemetaan potensi perluasan pasar secara digital marketing terhadap umkm merupakan pengelompokan umkm dengan berbagai atribut berdasarkan variabelnya guna membantu pihak terkait dalam menentukan umkm yang berpotensi diberikan pelatihan digital marketing. Bersarkan pemasalahannya belum diketahui potensi perluasan pasar untuk pemberian pelatihan digital marketing dan belum diketahui efektifnya proses pemetaan
potensi perluasan pasar untuk pemberian pelatihan digital marketing. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pemetaan potensi perluasan pasar umkm dan mengukur tingkat efektifitas penerapan algoritma K-Means untuk pemetaan umkm berdasarkan potensi perluasan pasarnya. Penelitian ini dilaksanakan dengan model menggunakan model Research and Development oleh Borg dan Gall menggunakan algoritma K-Means
dengan meteode pengembangan prototyping. Klaster yang ditentukan berjumlah 2 sesuai dengan tingkatannya yaitu berpotensi dan tidak berpotensi. Pada aplikasi yang dibangun
telah dilakukan uji hasil dengan kuesioner kepada pengguna sebesar 87,9%, yang berarti “sangat layak”, serta hasil kuesioner kepada ahli sistem sebesaar 100% yang berarti “sangat layak”, serta telah dilakukan uji validitas klaster menggunakan silhouette coefficient sebesar 0,80 yang termasuk ke dalam kategori kekuatan klaster“kuat”berdasarkan pada tabel kategori silhouette coefficient menurut Kauffman dan Roussseeuw.

Item Type: Other
Uncontrolled Keywords: Algoritma K-Means, Digital Marketing, Pemetaan, Prototyping, silhouette coefficient
Subjects: W Computer Science > Data Mining
W Computer Science > Information Systems
Depositing User: R. Rizka Nurmala
Date Deposited: 03 Mar 2025 06:31
Last Modified: 03 Mar 2025 06:31
URI: http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/345

Actions (login required)

View Item
View Item