Penerapan Algoritma Regresi Logistik untuk Deteksi Dini Serangan Jantung / Jethro Jonathan Atritus / 15200009 / Pembimbing : Hudori / Program Studi Teknik Informatika

Serangan jantung adalah penyebab utama kematian di Indonesia dan dunia. Serangan jantung sering kali tidak terdeteksi dini karena gejalanya yang tidak selalu jelas. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma regresi logistik dalam deteksi dini serangan jantung guna mengurangi angka kematian yang diakibatkan oleh serangan jantung. Data yang digunakan berasal dari Rumah Sakit Husada,dengan pengembangan model prediksi untuk deteksi dini serangan jantung. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan dan pengolahan data, penerapan regresi logistik, serta evaluasi model & pengukuran menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki akurasi 89%, presisi 95%, recall 83%, dan F1 score 89%. Uji kelayakan sistem menunjukkan aplikasi ini sangat layak digunakan, dengan persentase kelayakan 100% dan kepuasan pengguna sebesar 81,94% pada semua aspek berdasarkan kuisioner PSSUQ. Berdasarkan hasil ini, sistem deteksi dini serangan jantung dinyatakan mampu memberikan prediksi dan informasi yang akurat serta efektif.