Penerapan Metode K-Means Pada Pemetaan Objek Wisata Untuk Rekomendasi Prioritas Pengembangan Pariwisata / Nuraeni / 14200009 / Pembimbing : Dwi Rahmiyati / Program Studi Sistem Informasi

Pemetaan objek wisata untuk rekomendasi prioritas pengembangan pariwisata dengan berbagai atribut berdasarkan tingkat prioritas pengembangan guna membantu pihak terkait dalam menentukan objek wisata yang akan dikembangkan. Berdasarkan permasalahan belum akurat dan efektif pemetaan objek wisata untuk rekomendasi pengembangan objek wisata. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan peta objek wisata untuk rekomendasi prioritas pengembangan pariwisata yang akurat, mengembangkan prototype aplikasi penerapan K-Means pada pemetaan objek wisata untuk rekomendasi prioritas pengembangan pariwisata. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dan diperoleh presentase kelayakan sebesar 100% yang dapat dikategorikan ke dalam interpretasi yang “Sangat Layak”. Telah dilakukan juga uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai kepuasan keseluruhan (Overall) sebesar 86% , kegunaan sistem (Sysuse) sebesar 85%, kualitas informasi (infoqual) sebesar 83% dan kualitas antarmuka (interqual) sebesar 83% yang artinya aplikasi ini sangat layak digunakan. Serta telah dilakukan uji validalitas cluster menggunakan silhouette coefficient terhadap algoritma K-Means yang terapkan dengan nilai yang di dapat sebesar 0.78 yang bermakna cluster yang dibuat termasuk dalam kategori “Strong Structure”, hal tersebut didasarkan pada tabel Kategori Silhouette menurut Kauffman dan Roessseeuw.