Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Tingkat Keberhasilan Pembelajaran Di SD Negeri / Bian Oryza / 14160012 / Program Studi Sistem Informasi / Pembimbing 1 : Derman Janner Lubis / Pembimbing II : Anggra Triawan

Tingkat keberhasilan pembelajaran peserta didik saat ini dipengaruhi oleh hasil belajar peserta didik. Hasil belajar sangat menentukan keberhasilan pembelajaran peserta didik.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat keberhasilan pembelajaran peserta didik kelas 6A dan 6B pada nilai rekap di SD Negeri Baranangsiang Kota Bogor. Informasi yang digunakan, diperoleh dengan mengumpulkan data mentah yang kemudian dikategorikan sehingga dapat diolah, yaitu dataset nilai hasil belajar kepada peserta didik kelas 6A sebanyak 27 peserta didik dan peserta didik kelas 6B sebanyak 26 peserta didik. Variabel dataset nilai hasil belajar peserta didik ialah Nilai Pengetahuan, Nilai Keterampilan, Nilai Sikap Spiritual dan Nilai Sikap Sosial. Klasifikasi/kategorisasi dataset nilai hasil belajar peserta didik untuk Nilai Pengetahuan dan Keterampilan diperoleh 0-40 = kurang, 40-79 = cukup, 80-90 = baik dan 90-100 = sangat baik. Sedangkan untuk kategori Nilai Sikap Spiritual dan Sikap Sosial diperoleh 1 = perlu bimbingan, 2 = baik dan 3 =
sangat baik. Naïve Bayes ialah salah satu algoritma klasifikasi dalam memprediksi untuk mencari probabilitas bersumber pada teorema bayes dengan anggapan independensi
yang kokoh. Penelitian ini menggunakan probabilitas tuntas atau tidak tuntas, hasil dari perhitungan dataset training nilai hasil belajar, diperoleh probabilitas tuntas = 0,68 dan tidak tuntas 0,32. Penelitian ini sudah melakukan data uji/uji dengan melibatkan 3 dataset testing, hasilnya peserta didik yang tidak tuntas 0,06 dan peserta didik yang tuntas 0,04 dan 0,09. uji akurasi dengan menggunakan rumus Confussion Matrix dengan hasil akurasi 77%.