PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI MOBIL PADA PERUSAHAAN KAROSERI / NOVI TRIYANTO / 1413043 / Pembimbing 1 : Lis Utari / Pembimbing 2 : R.Fitria Rachmawati

Pertumbuhan industri karoseri di Indonesia terbilang cukup besar. Ini bisa terlihat dari sebagian besar kendaraan niaga serta bus di Indonesia yang sudah menggunakan jasa karoseri dalam negeri. Sarana transportasi umum seperti bus, truk, ambulance dan mobil pemadam kebakaran banyak diproduksi oleh industri karoseri untuk memenuhi permintaan pasar akan kendaraan yang semakin meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah dan kebutuhan penduduk.Delimajaya sering mengalami masalah produksi dikarenakan banyaknya jumlah permintaan produk dari konsumen. Peramalan manual yang dilakukan sering tidak akurat sehingga jumlah produksi produk tidak sesuai, terkadang melebihi batas waktu pengerjaan yang sudah di tentukan. Dalam peramalan memerlukan penerapan metode-metode. Berbagai metode yang digunakan dalam peramalan bertujuan agar meminimalkan kesalahan dan agar hasil peramalan mendekati kondisi aktual. Pada penelitian ini peramalan produksi akan dilakukan pada perusahaan karoseri Delimajaya dengan menerapkan metode peramalan. Untuk mengatasi hal tersebut maka diperlukan sebuah sistem yang dapat mengolah data menjadi informasi yang dapat menentukan optimalisasi prediksi jumlah produksi produk sehingga dapat menjadi rekomendasi bagi manager dalam mengetahui jumlah produksi produk pada waktu tertentu. .Sistem yang akan dikembangkan dalam penelitian ini menerapkan sebuah metode exponential smoothing berbasis web dengan menggunakan
beberapa variabel untuk prediksi jumlah produksi produk dengan data yang berada pada data produksi . Hasil dari penelitian adalah sebuah aplikasi yang dapat memberikan
informasi tentang prediksi jumlah produksi mobil yang mempunyai kelayakan sebesar 79,4 %.