Afrianti, Yuni (2019) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI SISWA YANG TERINDIKASI BERMASALAH DI SMKN 4 BOGOR / Yuni Afrianti / 14150051 / Pembimbing I : Irmayansyah / Pembimbing II : Anggra Triawan. FINKOM - UNBIN, Bogor.
Halaman Judul.pdf - Published Version
Download (421kB)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (233kB)
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version
Download (647kB)
BAB III METODELOGI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN.pdf - Published Version
Download (877kB)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (189kB)
DAFTAR RUJUKAN.pdf - Published Version
Download (264kB)
Abstract
Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan salah satu lembaga tingkat satuan pendidikan yang berperan menciptakan Sumber Daya Manusia (SDM) berkualitas dan kompeten di bidangnya. Sumber Daya Manusia (SDM) yang berkualitas ialah tenaga kerja siap pakai, yakni tenaga kerja yang menunjukkan penguasaan ilmu pengetahuan, teknologi, dan keterampilan yang tinggi diikuti dengan moral, etika, dan karakter diri yang baik. Untuk membentuk SDM yang baik tidak jauh dari monitoring yang dilakukan guru di sekolah. Smkn 4 bogor dalam memonitoring siswa disekolah masih kurang berjalan dengan baik, kurangnya koordinasi dengan berbagai pihak disekolah yang mengakibatkan kurang nya monitoring terhadap siswa bermasalah, tidak adanya data akurat mengenai siswa bermasalah yang membutuhkan penanganan guru bimbingan konseling. Oleh sebab itu diperlukan suatu sistem informasi yang dapat membantu dalam memonitoring siswa bermasalah dengan diterapkan suatu metode klasifikasi yaitu algoritma C4.5 dan menggunakan variabel nilai, absensi dan pelanggaran. Algoritma ini mempunyai input berupa training samples dan samples. Training samples data contoh yang akan digunakan untuk membangun sebuah tree yang telah diuji kebenarannya. Sedangkan samples merupakan field-field data yang nantinya akan digunakan sebagai parameter dalam melakukan klasifikasi data. Output dalam penelitian ini adalah rekomendasi siswa yang terindikasi bermasalah melalu perhitungan metode algoritma C4.5 yang sudah di uji keakuratan dengan mendapatkan perolehan hasil akurasi pengklasifikasian sebesar 76,77%.
Item Type: | Other |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | prediksi siswa bermasalah, algoritma C4.5, klasifikasi. |
Subjects: | W Computer Science > Information Systems W Computer Science > Information Analysis W Computer Science > Web Based W Computer Science > Computer programming and Programs W Computer Science > Computer - Business W Computer Science > Database Design W Computer Science > Decision Support System (DSS) |
Depositing User: | R. Rizka Nurmala |
Date Deposited: | 18 Oct 2021 05:56 |
Last Modified: | 15 Jan 2022 06:21 |
URI: | http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/27 |