Penerapan Metode K-Means Untuk Rekomendasi Merk Sepatu Yang Diminati Pelanggan Di Toko H.Uci / Ahmad Ramadhani / 14150003 / Pembimbing 1 : Lis Utari / Pembimbing 2 : Irmayansyah

Beragamnya merk sepatu di toko sepatu membuat pemilik toko mengalami kesulitan dalam mengetahui merk mana yang sering dibeli atau diminati oleh pelanggannya. Di toko sepatu H.Uci salah satunya, berdasarkan data jumlah penjualan sepatu sering mengalami kenaikan dan juga penurunan jumlah penjualan. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat mengelompokan ,merk sepatu mana yang masuk kedalam minat penjualan sepatu tinggi, minat penjualan sepatu sedang, minat penjualan sepatu rendah agar dapat dilakukan perencanaan stok merk yang sering dibeli oleh pelanggan kedepannya dengan menggunakan Algoritma K-means. Didalamnya diterapkan variabel-variabel yaitu jumlah penjualan sepatu dan juga jumlah sisa stok sepatu. Hal ini dilakukan untuk merekomendasikan merk sepatu yang sedang diminati oleh pelanggan, supaya dapat menentukan merk sepatu mana yang akan diperbanyak di bulan berikutnya. Sudah dilakukan uji kelayakan oleh ahli materi pada aplikasi yang dibangun, dengan nilai kelayakan sebesar 100 % yang bermakna aplikasi yang dibangun sangat layak. Sistem informasi yang dikembangkan juga telah melakukan uji sistem oleh pengguna menggunakan perhitungan SUS dan didapatkan nilai sebesar 87,5, maka skor tersebut masuk dalam kategori excellent dengan grade scale B. Artinya secara usability berdasarkan data tersebut mendapatkan penilaian dapat diterima atau layak. Serta dilakukan juga uji kualitas cluster dengan menggunakan metode Silhoutte Coeffisient dengan nilai sebesar 0.3171 yang bermakna cluster yang dibuat termasuk dalam kategori “Weak Structure”