Penerapan Metode TOPSIS Untuk Rekomendasi Penentuan Penerima BPNT (Bantuan Pangan Non Tunai) / Liza Apriani / 14187039 / Pembimbing I : Irmayansyah / Pembimbing II : Alam Supriyatna

Apriani, Liza (2022) Penerapan Metode TOPSIS Untuk Rekomendasi Penentuan Penerima BPNT (Bantuan Pangan Non Tunai) / Liza Apriani / 14187039 / Pembimbing I : Irmayansyah / Pembimbing II : Alam Supriyatna. FINKOM - UNBIN, Bogor.

[thumbnail of HALAMAN JUDUL.pdf] Text
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I PENDAHULUAN.pdf] Text
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version

Download (706kB)
[thumbnail of BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf] Text
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version

Download (1MB)
[thumbnail of BAB III METODE PENELITIAN.pdf] Text
BAB III METODE PENELITIAN.pdf - Published Version

Download (1MB)
[thumbnail of BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf] Text
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)
[thumbnail of BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf] Text
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version

Download (487kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (507kB)

Abstract

Penyaluran bantuan sosial masih menghadapi permasalahan sehingga muncul tuntutan untuk memperbaiki sistem penyalurannya.Ketidak akuratan data selalu menjadi persoalan klasik di setiap penyaluran bantuan sosial. Karena, calon penerima selalu meningkat atau berubah, dalam penentuan kriteria penerima bantuan sosial sering terjadi kesalahan, jika terjadi kesalahan pada pendataan akibatnya penerima bantuan sosial tidak tepat sasaran, oleh sebab itu dibutuhkan sistem penyaluran bantuan sosial agar dapat mengurangi kesalahan yang terjadi. Oleh karena itu, Penerapan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) pada permasalahan ini merupakan salah satu cara yang tepat dan efektif. Adanya sebuah sistem pendukung keputusan untuk merekomendasikan penentuan warga penerima bantuan akan menjadi lebih efektif dan efisien dalam penggunaannya.Uji coba sistem dilakukan oleh 2 (Dua) ahli sistem dengan memperoleh nilai sebesar 93.3% atau berada pada kategori sangat layak untuk dikembangkan, sedangkan uji coba sistem yang dilakukan oleh 3 (Tiga) pengguna menggunakan PSSUQ memperoleh nilai 93.45% atau berada pada kategori sangat layak untuk diimplementasikan. Dan hasil perangkingan telah diuji dengan menggunakan perhitungan korelasi Spearman Rank dan menghasilkan nilai 0.65, yang berarti metode TOPSIS dapat digunakan untuk penentuan penerima warga yang berhak menerim bantuan.

Item Type: Other
Uncontrolled Keywords: Bantuan Sosial, Calon Penerima, tidak tepat sasaran, metode TOPSIS, Sistem Pendukung Keputusan.
Subjects: W Computer Science > Decision Support System (DSS)
Depositing User: R. Rizka Nurmala
Date Deposited: 10 Jun 2023 06:11
Last Modified: 10 Jun 2023 06:11
URI: http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/234

Actions (login required)

View Item
View Item