Oktavilani, Vita Surya (2021) PENERAPAN MOVING AVERAGE UNTUK MEREKOMENDASIKAN JUMLAH PERMINTAAN BARANG / VITA SURYA OKTAVILANI / 14160067 / Pembimbing I : Rajib Ghaniy / Pembimbing II : Irmayansyah. FINKOM - UNBIN, Bogor.
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version
Download (873kB)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (343kB)
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version
Download (736kB)
BAB III MTODOLOGI PENELITIAN.pdf - Published Version
Download (766kB)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
BAB V KESIMPULAN.pdf - Published Version
Download (214kB)
DAFTAR RUJUKAN.pdf - Published Version
Download (304kB)
Abstract
Jumlah permintaan barang yang tidak sebanding dengan persediaan barang yang ada menjadi permasalahan diperusahaan yang bergerak dalam bidang retail, Top Thens Group adalah salah satunya. Berdasarkan data yang diperoleh yaitu data permintaan dapat diambil kesimpulan bahwa tingkat permintaan cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan stok persediaan barang yang ada, pada penelitian ini dibuatkannya sebuah sistem yang dapat membantu dalam menangani permasalahan yang ada. Sebuah sistem yang dibuat untuk memprediksi jumlah permintaan barang dengan menggunakan metode Moving Average. Didalamnya diterapkannya variabel data permintaan sebagai acuan untuk melakukannya proses perhitungan prediksi jumlah permintaan barang, agar dapat memenuhi permintaan barang. Dalam penelitian ini sudah dilakukannya uji kelayakan sebesar 85,71% yang berkmakna bahwa sistem yang dibuat dapat dikategorikan sebagai layak, dan sudah dilakukannya uji akurasi menggunakan Mean Square Error dengan nilai error terkecil adalah 15,35%.
Item Type: | Other |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Prediksi, Permintaan Barang, Moving Average, Mean Square Error |
Subjects: | W Computer Science > Decision Support System (DSS) |
Depositing User: | R. Rizka Nurmala |
Date Deposited: | 10 Jun 2023 05:24 |
Last Modified: | 10 Jun 2023 05:24 |
URI: | http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/232 |