MAULANA, HARI (2022) PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG / HARI MAULANA / 14208004 / Pembimbing I : Lis Utari / Pembimbing II : Derman Janner Lubis. FINKOM - UNBIN, Bogor.
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version
Download (197kB)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (115kB)
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version
Download (382kB)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf - Published Version
Download (257kB)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (932kB)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version
Download (55kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (124kB)
Abstract
Persediaan barang (Inventory) merupakan salah satu aktivitas kerja yang sangat penting bagi perkembangan perusahaan dagang dikarenakan persediaan barang merupakan salah satu unsur utama dalam bidang perdagangan. Permasalahan yang terdapat pada PT. Centrin Afatec ini yaitu dalam melakukan penentuan persediaan barang. Untuk proses persediaan pada PT. Centrin Afatec dilakukan dengan cara memprediksi atau hanya perkiraan tanpa didasarkan pada variabel dan proses perhitungan yang jelas dan tepat. Oleh karena itu untuk menentukan jumlah stock barang guna memenuhi permintaan customer diperlukan alternative pemecahan masalah tanpa menambah fasilitas yang ada. Berdasarkan latar belakang masalah di atas, dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto diharapkan dapat menemukan solusi yang akurat dan tepat dalam pengaplikasian pada persediaan barang sehingga mendapatkan cara pengelolaan yang benar dan keuntungan yang besar dan dapat menentukan prediksi sesuai dengan fakta- fakta serta informasi yang ada. Dapat mengetahui berapa jumlah persediaan barang yang akan dihasilkan sehingga dapat memenuhi target dan tidak kekurangan persediaan. Adanya sebuah sistem untuk menentukan prediksi inventory barang akan menjadi lebih efektif dan efisien dalam penggunaannya, uji coba sistem dilakukan oleh 2 (dua) ahli sistem dengan menggunakan ISO 9126 yang memperoleh nilai sebesar 90% atau berada pada kategori sangat layak untuk diimplementasikan, sedangkan untuk uji coba sistem yang dilakukan oleh 10 pengguna menggunakan PSSUQ memperoleh nilai sebesar 83% atau berada pada kategori layak untuk diimplementasikan.
Item Type: | Other |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Prediksi Inventory Barang, Metode Fuzzy Tsukamoto, Prototype |
Subjects: | W Computer Science > Decision Support System (DSS) |
Depositing User: | R. Rizka Nurmala |
Date Deposited: | 10 Jun 2023 05:02 |
Last Modified: | 10 Jun 2023 05:02 |
URI: | http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/231 |