Yani, Yani (2022) PENETAPAN LABORAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI PERGURUAN TINGGI / YANI / 14177047 / Pembimbing I : Irmayansyah / Pembimbing II : Cahyono Budi Santoso. FINKOM - UNBIN, Bogor.
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version
Download (135kB)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (116kB)
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version
Download (149kB)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf - Published Version
Download (156kB)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (707kB)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version
Download (5kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (39kB)
Abstract
Pemberian beasiswa bagi laboran berprestasi di perguruan tinggi sangat layak untuk di diberikan agar menumbuhkan rasa semangat dalam bekerja khususnya bagi laboran di perguruan tinggi, agar bisa meningkatkan performa di dalam bekerja sehingga menghasilkan karya inovasi yang dapat mengembangkan perguruan tinggi itu sendiri. Laboratorium pendidikan merupakan unit penunjang akademik pada lembaga pendidikan berupa ruangan terbuka atau tertutup yang dikelola untuk kegiatan praktikum, pengujian, kalibrasi menggunakan peralatan dan metode keilmuan tertentu. Fungsi laboratorium
sangat penting untuk pelaksanaan pendidikan, penelitian, dan atau pengabdian kepada masyarakat. Agar fungsinya dapat dijalankan secara optimal, maka diperlukan SDM yang kompeten untuk mengelola laboratorium dengan baik. Karena peran dan fungsinya sangat penting bagi kemajuan akademik Perguruan Tinggi, Kementrian Riset dan Teknologi Perguruan Tinggi memberikan penghargaan bagi laboran yang berprestasi dalam
mengelola laboratoriumnya. Setiap universitas dapat memilih laboran yang terbaik sebagai wakil Perguruan Tinggi untuk bersaing ditingkat Nasional. Dalam menentukan laboran terbaik, diperlukan suatu metode sistem pendukung keputusan. Simple Additive Weighting adalah metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal berdasarkan kriteria yang
ditentukan oleh nilai bobot dan mencari jumlah tertimbang dari kinerja alternatif setiap atribut. Penulis mencoba menerapkan metode ini berdasarkan kriteria yang di gunakan
adalah Pendidikan, Masa kerja, Pelayanan, Inovasi, Disiplin, Kerjasama. Masing- masing kriteria diberikan bobot, dilakukan perhitungan matrik ternormalisasi. Hasil dari penelitian ini adalah berupa perangkingan berdasarkan hasil penilaian calon laboran yang dilakukan oleh sistem. Berdasarkan hasil pengujian ahli yang sudah diperoleh hasil 100% pada presentase Kelayakan. Berdasarkan Uji Pengguna memperoleh hasil 92% dengan Kategori “Sangat Layak” untuk diimplementasikan, dan berdasarkan pengujian Hasil Ketepatan Metode mendapatkan hasil 0,99 yang dapat disimpulkan bahwa ada perubahan yang “Sangat Tinggi/Sangat Kuat” Nilai pada hasil akhir dengan skor 93,75 untuk nilai tertinggi diraih oleh alternatif A4.
Item Type: | Other |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan, Laboratorium, Laboran Berprestasi, Simple Additive Weighting, Beasiswa |
Subjects: | W Computer Science > Information Systems W Computer Science > Decision Support System (DSS) |
Depositing User: | R. Rizka Nurmala |
Date Deposited: | 10 May 2023 04:52 |
Last Modified: | 10 May 2023 04:52 |
URI: | http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/214 |