Rynaldi, Rynaldi (2022) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI BAHAN KONVEKSI YANG BANYAK DIMINATI / RYNALDI / 14170027 / SISTEM INFORMASI / Pembimbing I : Irmayansyah / Pembimbing II : Julio Warmansyah. FINKOM - UNBIN, Bogor.
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version
Download (833kB)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (537kB)
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version
Download (1MB)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN.pdf - Published Version
Download (831kB)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version
Download (213kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Download (376kB)
Abstract
Prediksi bahan konveksi yang banyak diminati adalah proses klasifikasi yang nantinya menghasilkan kelompok bahan atau kain yang diminati dan tidak diminati oleh konsumen. Guna membantu proses bisnis para pelaku konveksi agar dapat meminimalisir kerugian dan memaksimalkan keuntungan, selama ini pihak konveksi masih menggunakan proses pencatatan manual, sehingga ke akuratan dalam menentukan bahan konveksi yang banyak diminati oleh konsumen belum tepat. Hal ini menjadi penting, sebab pengelompokan atau klasifikasi bahan ini, menentukan ketersediaan stok bahan baku yang ada digudang produksi. Untuk mengurangi jumlah stok bahan baku yang memang tidak diminati oleh konsumen, dan memperbanyak stok bahan baku yang diminati oleh konsumen. Sehingga pengadaan stok bahan baku menjadi lebih efektif. Maka dari itu perlu dibangun nya sistem pendukung yang dapat membantu pelaku bisnis dalam mengambil keputusan. Keakuratan menentukan bahan yang diminati dan tidak, serta keefektifan dalam pengadaan stok bahan baku menjadi faktor penting agar proses bisnis dapat berjalan dengan baik dan sebagaimana mestinya. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat memberikan prediksi bahan konveksi yang banyak diminati dan tidak. Berdasarkan kriterianya dengan tepat dan akurat dengan menggunakan Algoritma C4.5. Didalamnya terdapat variabel-variabel seperti Jenis Bahan, Kategori, Model, Stok Potongan Bahan dan Jumlah Order. Sudah dilakukan uji hasil dengan menggunakan Confusion Matrix dengan hasil sebesar 76%. Hal ini menunjukan bahwa aplikasi ini Layak untuk digunakan. Juga telah dilakukan uji pengguna, dengan kuisioner PSSUQ dengan nilai kategori Overall sebesar 92,8%. Sysqual sebesar 91,9%. Infoqual sebesar 97,6% dan Interqual sebesar 91%. Dan terakhir, aplikasi ini pun telah diuji oleh ahli Sistem Informasi dengan metode Pengujian BlackBox dan menggunakan skala Guttman. Dengan hasil sebesar 100%.
Item Type: | Other |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi, Prediksi, Konveksi , Algoritma C4.5. |
Subjects: | W Computer Science > Data Mining W Computer Science > Information Systems |
Depositing User: | R. Rizka Nurmala |
Date Deposited: | 11 Apr 2023 08:49 |
Last Modified: | 11 Apr 2023 08:49 |
URI: | http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/206 |