Penerapan Metode K-Means untuk Rekomendasi Anggota Organisasi Sekolah Menengah Pertama / Muslih Ibrahim / 14170049 / Sistem Informasi / Pembimbing I : Rajib Ghaniy / Pembimbing II : Syafrial

Ibrahim, Muslih (2022) Penerapan Metode K-Means untuk Rekomendasi Anggota Organisasi Sekolah Menengah Pertama / Muslih Ibrahim / 14170049 / Sistem Informasi / Pembimbing I : Rajib Ghaniy / Pembimbing II : Syafrial. FINKOM - UNBIN, Bogor.

[thumbnail of HALAMAN JUDUL.pdf] Text
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version

Download (547kB)
[thumbnail of BAB I PENDAHULUAN.pdf] Text
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version

Download (124kB)
[thumbnail of BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf] Text
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version

Download (869kB)
[thumbnail of BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf] Text
BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf - Published Version

Download (492kB)
[thumbnail of BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf] Text
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf] Text
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version

Download (16kB)
[thumbnail of DAFTAR RUJUKAN.pdf] Text
DAFTAR RUJUKAN.pdf - Published Version

Download (134kB)

Abstract

Organisasi berpengaruh dalam perkembangan siswa di sekolah, hal itu didasari dengan banyaknya siswa yang berprestasi ketika mengikuti organisasi. Namun seiring berjalannya waktu organisasi yang merupakan wadah untuk siswa mengembangkan diri menjadi kurang diminati oleh siswa ketika di sekolah. Salah satu faktor kurangnya minat siswa terhadap organisasi adalah salahnya organisasi yang dipilih siswa. Oleh karena itu, peneliti mencoba memberikan alternatif di dalam proses pengelompokkan untuk pemilihan organisasi yang dipilih siswa berdasarkan tes potensi akademik yang terdiri dari tes psikologi, tes kognitif, tes afektif, dan tes psikomotrik. Algoritma K-Means Clustering adalah salah satu metode pengelompokkan yang dapat mengelompokkan objek – objek berdarkan kepmiripan sifat yang dimilikinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan metode Algoritma K-Means Clustering dapat mengelompokkan organisasi siswa. Penelitian ini sudah melakukan uji kelayakan pada aplikasi yang dibangun dengan nilai kelayakan sebesar 86,47%, bermakna aplikasi yang dibangun dan juga sudah dilakukan pengukuran melalui MATLAB dengan Silhouette Index dengan nilai 0,6925 (Medium Structure).

Item Type: Other
Uncontrolled Keywords: Anggota Organisasi, Siswa, Metode Algoritma K-Means, Silhouette Index.
Subjects: W Computer Science > Data Mining
W Computer Science > Information Systems
Depositing User: R. Rizka Nurmala
Date Deposited: 31 Mar 2023 06:14
Last Modified: 31 Mar 2023 06:14
URI: http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/194

Actions (login required)

View Item
View Item