Ibrahim, Muslih (2022) Penerapan Metode K-Means untuk Rekomendasi Anggota Organisasi Sekolah Menengah Pertama / Muslih Ibrahim / 14170049 / Sistem Informasi / Pembimbing I : Rajib Ghaniy / Pembimbing II : Syafrial. FINKOM - UNBIN, Bogor.
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version
Download (547kB)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (124kB)
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version
Download (869kB)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf - Published Version
Download (492kB)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version
Download (16kB)
DAFTAR RUJUKAN.pdf - Published Version
Download (134kB)
Abstract
Organisasi berpengaruh dalam perkembangan siswa di sekolah, hal itu didasari dengan banyaknya siswa yang berprestasi ketika mengikuti organisasi. Namun seiring berjalannya waktu organisasi yang merupakan wadah untuk siswa mengembangkan diri menjadi kurang diminati oleh siswa ketika di sekolah. Salah satu faktor kurangnya minat siswa terhadap organisasi adalah salahnya organisasi yang dipilih siswa. Oleh karena itu, peneliti mencoba memberikan alternatif di dalam proses pengelompokkan untuk pemilihan organisasi yang dipilih siswa berdasarkan tes potensi akademik yang terdiri dari tes psikologi, tes kognitif, tes afektif, dan tes psikomotrik. Algoritma K-Means Clustering adalah salah satu metode pengelompokkan yang dapat mengelompokkan objek – objek berdarkan kepmiripan sifat yang dimilikinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan metode Algoritma K-Means Clustering dapat mengelompokkan organisasi siswa. Penelitian ini sudah melakukan uji kelayakan pada aplikasi yang dibangun dengan nilai kelayakan sebesar 86,47%, bermakna aplikasi yang dibangun dan juga sudah dilakukan pengukuran melalui MATLAB dengan Silhouette Index dengan nilai 0,6925 (Medium Structure).
Item Type: | Other |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Anggota Organisasi, Siswa, Metode Algoritma K-Means, Silhouette Index. |
Subjects: | W Computer Science > Data Mining W Computer Science > Information Systems |
Depositing User: | R. Rizka Nurmala |
Date Deposited: | 31 Mar 2023 06:14 |
Last Modified: | 31 Mar 2023 06:14 |
URI: | http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/194 |