SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA REKANAN PADA PERUSAHAAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) / Muqham Elsafad / 14187020 / SISTEM INFORMASI / Pembimbing 1 : Julio Warmansyah / Pembimbing 2 : Binanda Wicaksana

Bagian Pengadaan merupakan salah satu bagian yang berperan penting dalam penyeleksian dan penilaian kinerja rekanan pada suatu perusahaan. Dalam penyeleksian dan penilaian kinerja rekanan terdapat aspek penilaian dari kriteria serta bobot yang ditentukan oleh suatu perusahaan. Banyaknya rekanan yang melaksanakan pekerjaan pengadaan barang atau jasa pada suatu perusahaan, proses penyeleksian dan penilaian kinerja rekanan sering memerlukan waktu yang lebih banyak dalam menentukan pilihan rekanan yang terbaik. Penentuan rekanan yang memiliki kinerja terbaik akan melewati berbagai tahapan dan proses penilaian berdasarkan kriteria atau persyaratan tertentu yang sudah ditetapkan. Namun permasalahan yang dihadapi saat ini adalah hasil dari penilaian yang memiliki bobot skor yang hampir sama, mendekati sama bahkan sama persis, tentu hal tersebut akan menyulitkan bagian pengadaan dalam mengambil keputusan. Oleh karena itu, penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada permasalahan ini merupakan salah satu cara yang tepat dan efektif. Sistem Pendukung keputusan yang dibuat pada penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode SAW berdasarkan data rekanan yang telah melaksanakan pekerjaan di perusahaan yang sudah diolah menggunakan 5 (lima) kriteria yaitu waktu penyelesaian pekerjaan, kualitas pekerjan, kelengkapan administrasi, komunikasi & koordinasi dan layanan purna jual/garansi. Sistem yang dibuat juga mampu menampilkan hasil peringkat mulai dari rekanan dengan nilai tertinggi hingga nilai terendah. Uji coba sistem dilakukan oleh 2 ahli sistem dengan memperoleh nilai sebesar 83,33% atau berada pada kategori sangat layak untuk dikembangkan, sedangkan uji coba sistem yang dilakukan oleh 3 pengguna menggunakan PSSUQ memperoleh nilai 91,66% atau berada pada kategori sangat layak untuk diimplementasikan. Dan hasil perangkingan telah diuji dengan menggunakan perhitungan korelasi Spearmen Rank dan menghasilkan nilai 0,65 yang berarti metode SAW dapat digunakan untuk penentuan rekanan yang memiliki kinerja terbaik.