Pambudi, Fajar Setyo (2022) PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 UNTUK REKOMENDASI SISWA PENERIMA BEASISWA KARTU INDONESIA PINTAR DITINGKAT SEKOLAH MENENGAH ATAS / Fajar Setyo Pambudi / 14180063 / SISTEM INFORMASI / Pembimbing I : Irmayansyah / Pembimbing II : Syafrial. FINKOM - UNBIN, Bogor.
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version
Download (686kB)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (404kB)
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version
Download (555kB)
BAB III METODE PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN.pdf - Published Version
Download (856kB)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version
Download (401kB)
DAFTAR RUJUKAN.pdf - Published Version
Download (302kB)
Abstract
Pemberian beasiswa merupakan sebagian program kerja rutin yang ada disetiap sekolah. Program beasiswa diadakan untuk meringankan beban siswa dalam menempuh masa belajar khususnya dalam masalah biaya. Pemerintah pada era Presiden Bapak Joko Widodo, mengeluarkan Program kartu indonesia pintar bantuan ini berupa biaya bantuan belajar siswa dan suatu penghargaan untuk siswa yang berprestasi serta siswa yang kurang mampu dalam ekonominya.Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi pemilihan siswa yang layak untuk mendapatkan beasiswa kartu indonesia pintar agar meminimalisir terjadinya kesalahan dalam proses pemilihanya. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu jumlah penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua , kondisi bangunan rumah dan nilai rata-rata rapot. dengan menggali data-data yang sudah ada maka akan diperoleh suatu pengetahuan baru yang dapat dijadikan suatu pola keputusan dalam pemilihan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa kartu indonesia pintar. dari pohon keputusan inilah akan diambil pengetahuan-pengetahuan baru berupa rule-rule atau aturan-aturan yang akan dijadikan pola keputusan. sehingga apabila ada perubahan data di masa yang akan datang maka akan mudah untuk melakukan pembaharuan pola keputusan yang baru. Diperoleh hasil presentase kelayakan ahli sebesar 100% dan di interpretasikan sangat layak sedangkan untuk hasil presentase kelayakan pengguna sebesar 83,50%, maka terkait aplikasi yang dibuat dapat dikategorikan kedalam interpretasi sangat layak. Dan juga sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan confussion matrix dengan hasil akurasi 83,33%.
Item Type: | Other |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Rekomendasi Pemilihan Penerima Beasiswa, Klasifikasi, Algoritma C4.5, Variabel, Presentase Kelayakan |
Subjects: | W Computer Science > Information Systems W Computer Science > Decision Support System (DSS) |
Depositing User: | R. Rizka Nurmala |
Date Deposited: | 29 Mar 2023 05:06 |
Last Modified: | 29 Mar 2023 05:06 |
URI: | http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/178 |