PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK REKOMENDASI PENERIMA KERINGANAN BANTUAN SUMBANGAN PEMBINAAN PENDIDIKAN (SPP) / Dony / 14180008 / SISTEM INFORMASI / Pembimbing 1 : Rajib Ghaniy / Pembimbing 2 : Wahyu Hidayat

Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) merupakan iuran rutin sekolah yang mana pembayaranya dilakukan setiap sebulan sekali. SPP ini merupakan salah satu bentuk kewajiban setiap siswa yang masih aktif disekolah tersebut. Disetiap instansi pendidikan pasti memiliki sebuah program bantuan untuk peserta didiknya yang tidak mampu untuk membebaskan biaya sumbangan pembinaan Pendidikan. Cara ini juga sebagai salah satu solusi untuk mengatasi siswa berhenti sekolah dengan alasan tidak mampu untuk membayar administrasi. Dalam penentuan kelayakan peserta didik untuk mendapatkan bantuan keringanan SPP di SMK Pembangunan masih belum menggunakan kriteria berdasarkan Permendikbud dan hasil penentuan kelayakan masih belum tepat sasaran. Untuk pemecahan masalah tersebut, dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan siswa yang berhak mendapatkan bantuan dengan metode yang digunakan adalah Metode Profile Matching. Pengujian sistem dilakukan kepada ahli sistem informasi dan pengguna dengan menggunakan instrumen kuesioner. Berdasarkan pengujian tersebut sistem dinyatakan sangat layak dari pengujian ahli sistem dengan nilai 91% kemudian dinyatakan sangat layak berdasarkan pengujian pengguna dengan nilai 85% dan sudah dilakukan uji hasil menggunakan Spearman Rank dengan hasil 0,91 maka di interpretasikan korelasi sangat kuat. Setiap kriteria memiliki bobot dan nilai yang sudah ditentukan. Sistem pendukung keputusan untuk menentukan siswa yang berhak mendapatkan bantuan keringanan SPP menggunakan metode profile matching menghasilkan daftar peserta didik berdasarkan nilai yang sudah dihitung dan dibandingkan dengan nilai standar yang diinginkan. Pengujian sistem dilakukan kepada ahli sistem informasi dan pengguna dengan menggunakan instrumen kuesioner. Berdasarkan pengujian tersebut sistem dinyatakan sangat layak dari pengujian ahli sistem dengan nilai 91% kemudian dinyatakan sangat layak berdasarkan pengujian pengguna dengan nilai 85% dan sudah dilakukan uji hasil menggunakan Spearman Rank dengan hasil 0,98 maka di interpretasikan korelasi sangat kuat.