Amelia, Ayu Anthama Thalia (2022) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PEMETAAN DAERAH RAWAN TINDAK KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN DAN ANAK / Ayu Anthama Thalia Amelia / 14180003 / Pembimbing I : Hardi Jamhur / Pembimbing II : Derman Janner Lubis. FINKOM - UNBIN, Bogor.
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version
Download (374kB)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (311kB)
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version
Download (618kB)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN.pdf - Published Version
Download (389kB)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (8kB)
DAFTAR RUJUKAN.pdf - Published Version
Download (73kB)
Abstract
Pemetaan daerah rawan tindak kekerasan terhadap perempuan dan anak merupakan pengelompokan daerah dengan berbagai atribut berdasarkan tingkat kerawanan daerah tersebut guna membantu pihak terkait dalam menentukan upaya penanggulangan dan pencegahannya. Berdasarkan permasalahan belum diketahui secara akurat dan belum efektifnya pemetaan daerah rawan tindak kekerasan terhadap perempuan dan anak untuk menentukan upaya pencegahan dan penanggulangannya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan peta daerah rawan tindak kekerasan terhadap perempuan dan anak yang akurat, mengembangkan prototype aplikasi penerapan algoritma K-Means untuk pemetaan daerah rawan tindak kekerasan terhadap perempuan dan anak dan mengukur tingkat akurasi dan efektifitas penerapan algoritma K-Means untuk pemetaan daerah rawan tindak kekerasan terhadap perempuan dan anak. Penelitian ini dilaksanakan dengan model 4D (Define, Design, Development and Dissemination) menggunakan Algoritma K-Means dengan metode pengembangan throwaway prototyping. Klaster yang ditentukan berjumlah 3 sesuai dengan tingkatannya yaitu tingkat kerawanan tinggi, sedang, dan rendah. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji hasil dengan kuesioner kepada pengguna sebesar 87,8% yang berarti “Sangat Layak”, serta hasil kuesioner kepada ahli sistem dan materi sebesar 100% yang berarti “Sangat Layak”. Serta telah dilakukan uji validitas klaster menggunakan silhouette coefficient sebesar 0.628 yang berarti termasuk kedalam kategori kekuatan klaster “Standar” berdasarkan pada tabel Kategori Silhouette Menurut Kauffman dan Roussseeuw.
Item Type: | Other |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Pemetaan Daerah, Kekerasan Terhadap Perempuan dan Anak, Algoritma K-Means, Throwaway Prototyping, Model 4D, Klaster, Silhouette Coefficient |
Subjects: | W Computer Science > Data Mining W Computer Science > Information Systems W Computer Science > Computer programming and Programs |
Depositing User: | R. Rizka Nurmala |
Date Deposited: | 26 Jan 2023 08:02 |
Last Modified: | 26 Jan 2023 08:02 |
URI: | http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/133 |