PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK PENETUAN PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR (PIP) SMK / M. Rizqi / 14160033 / Pembimbing I : Deman Janner Lubis / Pembimbing II : Anggra Triawan

Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan salah bantuan dana untuk meringankan beban biaya pendidikan bagi peserta didik. PIP diharapkan dapat menjamin peserta didik untuk melanjutkan pendidikan sampai tamat sarjana satu, dan menarik peserta didik yang putus sekolah atau tidak melanjutkan pendidikan agar kembali mendapatkan layanan
pendidikan. Dengan adanya bantuan PIP diharapkan akan dapat mengatasi angka putus sekolah dapat melanjutkan sekolah, memenuhi kebutuhan sarana belajar dari pemenuhan
kebutuhan tersebut. Penentuan PIP suatu proses untuk memilih pilihan atau alternatif kebijakan yang ada berdasarkan kriteria-kriteria dan indikator yang telah ditetapkan
tujuannya adalah untuk memberikan alternatif kebijakan yang paling baik diantara alternatif kebijakan lainnya dan penentuan penerimaan PIP oleh kepala sekolah untuk didaftarkan sebagai penerimaan bantuan PIP oleh operator sekolah di aplikasi data pokok pendidikan (Dapodik) SMK. Penelitian pengembangan untuk prediksi penentuan Penerima PIP akan menerapkan metode Naive Bayes dan membangun prototype dengan sistem berbasis web. Menggunakan 8 variabel yaitu Nama, Kelas, Kartu KPS/PKH, Kartu KIP, SKTM, Gaji,
Total Tidak Hadir. Di penelitian ini akan melakukan proses prediksi penentuan penerima PIP dengan hasil akan menampilkan siswa/i yang akan diajukan didaftarkan kedalam aplikasi dapodik. Jadi pada penelitian ini sudah dilakukan uji kelayakan, dengan nilai kelayakan 93,84% dan juga sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan Confution Matrix dengan akurasi 82%.