Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Menunjang Keputusan Dalam Menentukan Pegawai Terbaik di Kebun Raya / Akbar Nugroho / 14188042 / Pembimbing I : Rajib Ghaniy, S.Kom., M.Kom / Pembimbing II : Syafrial, S.Kom., M.M.

Kebun Raya Bogor merupakan sebuah satuan kerja (satker) yang berada dibawah Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Dalam melakukan pelayanan kepada masyarakat, tentu harus didukung oleh kinerja dari para pegawainya agar pelayanan kepada masyarakatnya menjadi optimal. Salah satu upaya agar pelayanannya tetap prima adalah perlu adanya penilaian langsung mengenai performa kinerja dari para pegawai yang berujung pada penentuan pegawai terbaik. Penelitian pengembangan untuk penentuan pegawai terbaik ini akan direkomendasikan kepada Manajer SDM dengan menerapkan metode SAW (Simple Additive Weighting) dan membangun prototype dengan sistem berbasis Web. Menggunakan 9 kriteria yang telah tentukan oleh Kebun Raya Bogor, yaitu: ketaatan, apel bulanan, senam, gorol, efisiensi efektifitas, capaian kinerja (SKP), kerjasama individu, kerjasama tim, dan absensi. Sistem diuji dengan data 8 data alternatif (pegawai) sebagai data testing di Kebun Raya Bogor dengan hasil nilai rangking tertinggi yaitu Erti Ernwati dengan nilai 0.93. Kelayakan sistem diuji oleh presentase kelayakan yang diberikan kepada ahli sistem informasi dan para pengguna yang terlibat. Keefektifan penerapan metode juga diuji menggunakan korelasi Rank Spearman dengan hasil 0.548 bahwa ada perubahan yang sedang terhadap hasil penelitian yang dilakukan dengan membandingkan rangking sebelum dan sesudah menggunakan metode.