Sistem Pengendalian Standar Sepeda Motor Otomatis Berbasis Internet of Things (IoT) / Raditia Faqih / 16210012 / Pembimbing: Ervan Britantono Siswantoro / Program Studi: Teknologi Informasi

Faqih, Raditia (2025) Sistem Pengendalian Standar Sepeda Motor Otomatis Berbasis Internet of Things (IoT) / Raditia Faqih / 16210012 / Pembimbing: Ervan Britantono Siswantoro / Program Studi: Teknologi Informasi. FINKOM-UNBIN, Bogor.

[thumbnail of HALAMAN JUDUL.pdf] Text
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version

Download (250kB)
[thumbnail of BAB I PENDAHULUAN.pdf] Text
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version

Download (281kB)
[thumbnail of BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf] Text
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version

Download (554kB)
[thumbnail of BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN.pdf] Text
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN.pdf - Published Version

Download (398kB)
[thumbnail of BAB IV PEMBAHASAN.pdf] Text
BAB IV PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf] Text
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version

Download (127kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (174kB)

Abstract

Standar samping pada sepeda motor merupakan komponen vital untuk menjaga keamanan pengguna, namun sering kali menjadi sumber kelalaian yang berpotensi menimbulkan kecelakaan ketika pengendara lupa menaikkannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem standar samping otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32, dan servo motor. Sistem ini dilengkapi dengan integrasi aplikasi Blynk sebagai media notifikasi real-time kepada pengguna mengenai posisi standar samping. Perancangan dilakukan melalui tahap pembuatan prototype yang menghubungkan perangkat keras dengan perangkat lunak, kemudian diuji dalam berbagai kondisi operasional sepeda motor. Hasil pengujian menunjukkan nilai rata-rata sebesar 78,9. Skor ini berada pada kategori Grade B (Baik), yang mengindikasikan bahwa sistem sudah dapat digunakan dengan cukup mudah dan diterima oleh sebagian besar pengguna. Evaluasi kinerja menegaskan bahwa solusi ini dapat meningkatkan aspek keselamatan berkendara dengan mengurangi potensi kelalaian pengendara.

Item Type: Other
Uncontrolled Keywords: Blynk, ESP32, Internet of Things (IoT), Standar Motor Otomatis, Servo Motor
Subjects: W Science and Technology > Internet of Things (IoT)
W Science and Technology > Information Technology
Depositing User: R. Rizka Nurmala
Date Deposited: 15 Jul 2026 06:41
Last Modified: 15 Jul 2026 06:41
URI: http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/415

Actions (login required)

View Item
View Item