Monitoring Peminjaman Buku Perpustakaan Berbasis IOT( Internet Of Things) / Dimas Adji Purbaya / 16210020 / Pembimbing: Binanda Wicaksana / Program Studi: Teknologi Informasi

Purbaya, Dimas Adji (2025) Monitoring Peminjaman Buku Perpustakaan Berbasis IOT( Internet Of Things) / Dimas Adji Purbaya / 16210020 / Pembimbing: Binanda Wicaksana / Program Studi: Teknologi Informasi. FINKOM-UNBIN, Bogor.

[thumbnail of HALAMAN JUDUL.pdf] Text
HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version

Download (251kB)
[thumbnail of BAB I PENDAHULUAN.pdf] Text
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version

Download (150kB)
[thumbnail of BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf] Text
BAB II KERANGKA TEORITIS.pdf - Published Version

Download (347kB)
[thumbnail of BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN.pdf] Text
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN.pdf - Published Version

Download (308kB)
[thumbnail of BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf] Text
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[thumbnail of BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf] Text
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version

Download (62kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (96kB)

Abstract

Sistem pengawasan peminjaman buku perpustakaan yang berbasis IoT dirancang untuk menyelesaikan masalah dalam pencatatan manual yang sering kali menghadapi kesalahan dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem peminjaman yang terautomasi sepenuhnya dengan menggunakan ESP32-CAM sebagai unit pengendali utama, modul RFID(Radio Frequency Identification) RC522 untuk mengenali anggota, pemindai barcode untuk membaca kode buku, serta Firebase Realtime Database dan Firebase Storage sebagai alat penyimpanan data dan foto peminjam secara langsung. Aktivitas peminjaman dapat diawasi melalui dasbor situs web yang memiliki fitur pencarian, penyaringan, dan pembaruan otomatis. Hasil dari pengujian pada empat skenario utama, yakni pencatatan peminjaman, pencatatan pengembalian, waktu respons sistem, dan pengiriman notifikasi, menunjukkan tingkat akurasi sebesar 99,5% dengan penilaian A (Sangat Baik). Dengan demikian, sistem ini terbukti efisien, tepat, dan mampu mengurangi kesalahan dalam pencatatan jika dibandingkan dengan cara manual.

Item Type: Other
Uncontrolled Keywords: ESP32-CAM,Firebase Realtime Database,Internet of Things (IoT),Monitoring Peminjaman Buku,RFID RC522.
Subjects: W Science and Technology > Internet of Things (IoT)
W Science and Technology > Information Technology
Depositing User: R. Rizka Nurmala
Date Deposited: 15 Jul 2026 04:23
Last Modified: 15 Jul 2026 04:23
URI: http://finkom.repository.unbin.ac.id/id/eprint/412

Actions (login required)

View Item
View Item