Penerapan Metode Crawling Untuk Informasi Rekomendasi Buku Referensi di Perpustakaan / Alyan Markus Bessie / 15210003 / Pembimbing: Anggra Triawan / Program Studi: Teknik Informatika

Penelitian ini membahas pengembangan prototipe sistem rekomendasi buku untuk meningkatkan akses informasi buku referensi bagi mahasiswa pada perpustakaan universitas yang mengalami keterbatasan koleksi buku serta kesulitan memperoleh sumber bacaan yang relevan dengan topik penelitian. Prototipe dirancang web yang menerapkan metode crawling untuk menelusuri katalog buku dari minimal tiga perpustakaan universitas di Kota Bogor guna memperoleh data buku yang relevan. Metode crawling adalah teknik pengumpulan data secara otomatis dengan menelusuri halaman-halaman web secara sistematis untuk mengambil informasi yang dibutuhkan dari setiap tautan yang ditemukan. Tujuannya untuk menghasilkan rekomendasi buku ketika buku yang dicari tidak tersedia di perpustakaan induk, mengembangkan prototipe web yang mampu menampilkan informasi sumber buku dari berbagai perpustakaan universitas, serta menilai tingkat kelayakan dan penerimaan pengguna terhadap sistem rekomendasi buku berbasis metode crawling. Mengintegrasikan hasil penelusuran ke dalam antarmuka sistem rekomendasi agar pengguna dapat menemukan alternatif referensi. Proses pengumpulan data dilakukan dengan menelusuri setiap tautan katalog secara sistematis untuk mengekstraksi meta data buku secara lengkap, meliputi judul, pengarang, subjek, tahun, lokasi, dan tautan sumber, serta mengimplementasikan mekanisme pencocokan kata kunci agar hasil rekomendasi sesuai dengan kebutuhan pencarian pengguna. Evaluasi dilakukan melalui uji ahli menggunakan Skala Guttman yang menunjukkan tingkat kelayakan 100% dengan kategori “Sangat Layak” dan uji pengguna menggunakan instrumen PSSUQ yang menghasilkan skor rata-rata 6,4449 dari skala 7 atau setara 92,07% dengan kategori “Sangat Baik”. Uji hasil untuk evaluasi menggunakan recall dan precision menunjukkan variasi efektivitas antar perpustakaan; beberapa tinggi, lainnya rendah. Sistem memerlukan optimasi pencocokan kata kunci dan mekanisme crawling untuk meningkatkan jangkauan hasil secara menyeluruh.