Pemetaan Wilayah Untuk Peningkatan Pelayanan Administrasi Kependudukan Berdasarkan Jumlah Data Akta Kelahiran Dengan Pendekatan K-Means Clustering / Nanda Ratih Paramitha / 11524024 / Pembimbing: Leny Tritanto Ningrum / Program Studi: Sistem Informasi

Pelayanan Administrasi Kependudukan yang efektif sangat bergantung pada ketersediaan data, salah satunya adalah data akta kelahiran. Namun, ketidakmerataan kepemilikan akta kelahiran di berbagai wilayah seringkali menghambat optimalisasi pelayanan publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemetaan wilayah berdasarkan jumlah data akta kelahiran dengan pendekatan K-Means Clustering sebagai upaya peningkatan kualitas layanan administrasi kependudukan. Data yang digunakan berupa data jumlah kelahiran, jumlah penduduk berdasarkan usia serta jumlah yang memiliki akta kelahiran dan yang belum memiliki akta kelahiran. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan wilayah ke dalam kategori tinggi, sedang dan rendah. Evaluasi dilakukan menggunakan Silhouette Coefficient untuk mengukur keakuratan clustering, Blackbox testing digunakan untuk pengujian sistem serta PSSUQ digunakan untuk menguji aspek kebergunaan. Hasil Evaluasi menggunakan Silhouette Coefficient menunjukan bahwa hasil clustering dikategorikan “Cukup Baik” karena memiliki Nilai Sillhouette Coefficient 0,572102286 dengan rentang nilai 0.5 < SC ≤ 0.7. Sedangkan, hasil evaluasi penelitian dan pengembangan pada Prototype aplikasi yang telah dilaksanakan menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan memiliki presentase kelayakan 91,66% berdasarkan pengujian pada ahli sistem dan ahli materi. Serta presentase kelayakan 92,78% berdasarkan pengujian pengguna. Maka kedua pengujian tersebut masuk ke dalam kategori “Sangat Layak”. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi pada peningkatan pelayanan administrasi kependudukan dan dapat dijadikan acuan dalam kebijakan pengambilan keputusan pelayanan di bidang administrasi kependudukan.