Penerapan Metode Topsis Dalam Menentukan Rekomendasi Produk Untuk Penjual Online / Salim Segaf Alqosam / 14200021 / Pembimbing: Adiat Pariddudin / Program Studi Sistem Informasi

Rekomendasi produk dalam platform dropship harus memberikan informasi yang akurat kepada penjual. Saat ini, platform dropship sudah memberikan rekomendasi produk, namun informasi yang disediakan masih kurang tepat. Rekomendasi produk hanya didasarkan pada penjualan tertinggi, sehingga banyak penjual mengeluhkan hal ini. Perusahaan harus mencari solusi untuk masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk
mengatasi masalah rekomendasi produk yang tidak efektif dan kriteria yang belum tepat. Tujuannya adalah membantu pengambilan keputusan secara sistematis menggunakan
Decision Support System (DSS) dengan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS). Kriteria yang digunakan meliputi biaya, stok, jumlah terjual, gudang, dan rating produk dari platform dropship. Kriteria tersebut akan digunakan dalam perhitungan TOPSIS untuk menghasilkan rekomendasi produk yang lebih akurat bagi penjual online.Hasil evaluasi perhitungan metode TOPSIS menunjukkan bahwa platform dropship merekomendasikan produk yang mudah dipasarkan, seperti Sambal Cumi Asin Sambel Baby Cumi Asin Jawara Selera, dengan nilai 0,731074424. Pengujian hasil menunjukkan tingkat akurasi 60%. Selanjutnya, uji produk menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dari validasi pengguna dinyatakan "Bagus" dengan persentase pencapaian sebesar 70,5%. Dengan demikian, penerapan metode TOPSIS untuk menentukan rekomendasi produk kepada penjual online dinyatakan sangat layak.